“大模型”與以往的人工智能模型有何區(qū)別?
“大模型”是人工智能領(lǐng)域的通用人工智能，那它和以往我們提到的人工智能模型有什么不同呢？
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授 邱錫鵬：我們?cè)缙诘娜斯ぶ悄苣Ｐ痛蟛糠侄紝儆谌跞斯ぶ悄?，比如說(shuō)像阿爾法狗，它雖然能力非常強(qiáng)，但它訓(xùn)練出來(lái)基本上只能下圍棋。同樣在我們?nèi)粘Ｉ钪杏蟹浅６嗟漠a(chǎn)品，比如說(shuō)各種識(shí)別產(chǎn)品，語(yǔ)音識(shí)別，人臉識(shí)別，基本上都是每個(gè)任務(wù)是一個(gè)模型，這些模型都是隔離開(kāi)的。大模型就是希望通過(guò)擴(kuò)大模型的參數(shù)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練之后，能夠用一個(gè)模型支撐所有人工智能的任務(wù)。這樣的話它的使用門(mén)檻就會(huì)降低非常多，大家不再需要去開(kāi)發(fā)各種各樣的產(chǎn)品了，我用一個(gè)基座模型就可以去支撐非常多的服務(wù)。
