為各類數(shù)據(jù)中心提供出...
無論是垂直領(lǐng)域還是通用型職能客服廠商，都希望憑借 AIGC 技術(shù)的成熟讓企業(yè)更上一個(gè)臺(tái)階。但要想把夢(mèng)境變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，仍然任重?道遠(yuǎn)。?如需要衡量成本與收益之間的投?產(chǎn)出?、需要保證?戶的數(shù)據(jù)隱私安全并遵守相關(guān)的法律法規(guī)、需要保證產(chǎn)品在不同?業(yè)場(chǎng)景的通?性及靈活度。
就客服行業(yè)而言，傳統(tǒng)人工客服向智能客服升級(jí)是必然趨勢(shì)，但在可預(yù)見的未來內(nèi)，智能客服還無法完全替代人工客服。它們分別有不同的特點(diǎn)和定位，在處理復(fù)雜問題以及對(duì)高潛客戶跟進(jìn)的服務(wù)場(chǎng)景中，人工客服仍然處于不可或缺的地位。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身實(shí)際情況，綜合考慮人工客服和智能客服的優(yōu)勢(shì)，從而制定最佳的客戶服務(wù)策略。
整體來看，AIGC 未來有較廣闊的發(fā)展空間，未來兩三年 AIGC 和類 ChatGPT 產(chǎn)業(yè)將高速發(fā)展，帶來互聯(lián)網(wǎng)和企服產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)和變化。
不過目前在內(nèi)容質(zhì)量、投入成本、數(shù)據(jù)安全、隱私規(guī)范、版權(quán)歸屬等方面仍存諸多問題。另外，在長(zhǎng)文本生成、視頻生成、融入世界知識(shí)等方面，還需更好的建模方法；通過加大模型參數(shù)增強(qiáng) AI 能力，其訓(xùn)練和推理成本高昂，需要探索更經(jīng)濟(jì)、有效的性能改進(jìn)途徑。 
