為各類數(shù)據(jù)中心提供出...
在當(dāng)今快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域，部署大型語(yǔ)言模型以滿足各種推理需求變得至關(guān)重要。近期，NVIDIA H200 Tensor Core GPU 的推出引起了廣泛關(guān)注，展示了一項(xiàng)關(guān)鍵的進(jìn)步。本文將對(duì)這款GPU以及之前發(fā)布的NVIDIA H100 和L40S進(jìn)行深度比較，通過(guò)對(duì)它們的性能進(jìn)行評(píng)估，更好地了解它們?cè)诓煌瑧?yīng)用場(chǎng)景下的表現(xiàn)，從而幫助我們更好地選擇GPU。
一、NVIDIA H200 概述
NVIDIA H200 開(kāi)創(chuàng)了 GPU 技術(shù)的新時(shí)代，旨在通過(guò)無(wú)與倫比的性能和內(nèi)存能力顯著提升 AI 和 HPC 工作負(fù)載。
H200 基于 NVIDIA Hopper 架構(gòu)構(gòu)建，配備 141GB HBM3e 內(nèi)存和 4.8TB/s 內(nèi)存帶寬，較其前代 H100 有了實(shí)質(zhì)性的飛躍，增強(qiáng)了生成式 AI 和科學(xué)計(jì)算能力，同時(shí)提高了能源效率并降低了擁有成本。
1、預(yù)計(jì)表現(xiàn)
該 GPU 有望重新定義性能標(biāo)準(zhǔn)，使 H100 對(duì) Llama2 70B 等大型語(yǔ)言模型的推理性能提高一倍，有望對(duì) AI 模型訓(xùn)練和推理任務(wù)產(chǎn)生變革性影響。
推理性能來(lái)源：NVIDIA
2、H200 推理性能
NVIDIA H200 為 AI 推理樹(shù)立了新標(biāo)準(zhǔn)，尤其在處理 Llama2 70B 等大型語(yǔ)言模型方面表現(xiàn)突出。與 H100 相比，H200 的推理性能提高了一倍，有助于快速處理和分析，這對(duì)于依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解釋的應(yīng)用程序至關(guān)重要。這種增強(qiáng)的功能使企業(yè)能夠高效部署更復(fù)雜的 AI 模型，從而顯著提高 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案的響應(yīng)時(shí)間和準(zhǔn)確性。
HPC 應(yīng)用程序性能來(lái)源：NVIDIA
3、HPC 性能
在高性能計(jì)算領(lǐng)域，H200 憑借顯著的內(nèi)存帶寬和處理能力改進(jìn)脫穎而出。GPU 架構(gòu)配備 141GB HBM3e 內(nèi)存和 4.8TB/s 帶寬，確保在內(nèi)存密集型 HPC 應(yīng)用中提供無(wú)與倫比的性能。這些進(jìn)步加快了數(shù)據(jù)傳輸速率并減少了復(fù)雜計(jì)算中的瓶頸，使研究人員和工程師能夠在模擬、科學(xué)研究和人工智能任務(wù)中更快地獲得結(jié)果。
MILC 性能來(lái)源：NVIDIA
4、MILC 性能
對(duì)于 MIMD 格點(diǎn)計(jì)算 (MILC)，即量子色動(dòng)力學(xué) (QCD) 模擬中的關(guān)鍵組件，H200 GPU 提供了顯著的性能提升。利用其卓越的內(nèi)存帶寬和計(jì)算效率，H200 顯著加快了 MILC 數(shù)據(jù)集的處理速度。這種加速對(duì)于推進(jìn)我們對(duì)量子現(xiàn)象的理解和促進(jìn)粒子物理研究的突破至關(guān)重要。H200 的功能確保可以更有效地訪問(wèn)和操作數(shù)據(jù)，與前幾代 GPU 相比，性能指標(biāo)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，從而大大加快了這一專業(yè)領(lǐng)域的洞察時(shí)間。
5、未來(lái)用例
實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的人工智能研究和開(kāi)發(fā)
促進(jìn)更復(fù)雜和更大規(guī)模的模型訓(xùn)練
推動(dòng)科學(xué)計(jì)算和發(fā)現(xiàn)的突破
二、NVIDIA H100 概述
作為NVIDIA在AI和HPC領(lǐng)域的旗艦產(chǎn)品，H100 GPU體現(xiàn)了加速AI模型和管理大數(shù)據(jù)集的技術(shù)巔峰，在數(shù)據(jù)中心和研究領(lǐng)域得到廣泛認(rèn)可。
H100 先進(jìn)的架構(gòu)和內(nèi)存功能使其能夠靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜的 AI 和 HPC 挑戰(zhàn)，從而提供顯著的計(jì)算和模型訓(xùn)練效率。
1、表現(xiàn)
H100 在 AI 訓(xùn)練和推理方面表現(xiàn)出色，有助于加快數(shù)據(jù)處理和模型迭代，這對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用至關(guān)重要。
2、用例
深度學(xué)習(xí)計(jì)劃和項(xiàng)目
跨學(xué)科的科學(xué)模擬
企業(yè)和研究環(huán)境中的大規(guī)模人工智能部署
三、NVIDIA L40s 概述
NVIDIA L40S 專為專業(yè)可視化和 AI 推理而設(shè)計(jì)，采用 Ada Lovelace 架構(gòu)，是一款適用于創(chuàng)意和設(shè)計(jì)導(dǎo)向任務(wù)的多功能 GPU。
L40S 擅長(zhǎng)處理密集的圖形工作負(fù)載和 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和圖形性能組合，滿足廣泛的專業(yè)需求。
1、表現(xiàn)
L40S 表現(xiàn)出了渲染和人工智能驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的效率，其性能凸顯了其在需要圖形和計(jì)算能力的應(yīng)用程序中多功能性和實(shí)用性。
2、用例
虛擬設(shè)計(jì)和沉浸式環(huán)境
內(nèi)容創(chuàng)作和多媒體項(xiàng)目
復(fù)雜的 3D 建模和動(dòng)畫
四、NVIDIA H200、H100 和 L40S規(guī)格比較
綜上所述，通過(guò)對(duì)NVIDIA H200、NVIDIA H100和NVIDIA L40S的性能進(jìn)行比較，我們可以清楚地看到它們?cè)谕评砣蝿?wù)中的表現(xiàn)差異。從 H200 在 AI 和 HPC 方面的革命性功能、H100 在類似領(lǐng)域的性能，到 L40S 在可視化和 AI 推理方面的專業(yè)化，捷易科技將這些 GPU 集成在一起，開(kāi)發(fā)出重新定義 IT 基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 應(yīng)用程序功能的解決方案。
