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在科技的浪潮中，計算硬件的發(fā)展日新月異，A100 模組逐漸進入人們的視野。但您真的了解什么是 A100 模組嗎？更重要的是，它與我們常見的整機服務器又存在著哪些區(qū)別呢？今天，就讓我們一探究竟。
一、什么是A100模組？
A100模組通常是指單個或多個A100 GPU芯片的模塊化組件。這些模組可以是獨立的或者集成在更大的系統(tǒng)中。例如，英偉達設計的芯片級液冷模組就是一種A100模組，這種模組可以搭配英偉達的液冷版GPU A100使用。此外，還有基于PCIE版本的A100模組，這種模組通常用于AI服務器上的自行插拔。這些模組可以通過不同的接口（如NVLink）連接到其他GPU，從而實現(xiàn)高性能計算。
二、什么是A100整機服務器？
A100整機服務器則是指將多個A100 GPU集成在一個完整的服務器架構中。這類服務器通常包含CPU、GPU、FPGA等多種算力芯片，并且具有復雜的網(wǎng)絡架構和高密度的存儲能力。例如，H3C UniServer R5500 G5服務器就支持HGX A100 8-GPU模組，這意味著它能夠同時搭載八塊A100 GPU來提供強大的計算能力。此外，像DGX A100這樣的頂級AI服務器，其外形類似于家用主機，但內(nèi)部結構復雜，包括風扇模組、硬盤等多部分硬件。
三、A100模組跟A100整機服務器的區(qū)別
1、技術規(guī)格
A100模組：
GPU核心：基于Ampere架構，擁有6912個CUDA核心和432個Tensor核心。
顯存：提供80GB或更高版本的HBM2e顯存，帶寬高達2039 GB/s。
互連技術：支持NVLink和NVSwitch，允許最多16個A100 GPU以高達每秒600千兆字節(jié)的速度互連。
多實例GPU（MIG）：最大支持7個MIG實例，每個實例可分配5GB或10GB的GPU資源。
內(nèi)存：配備320GB的總顯存，適用于處理超大型模型和海量數(shù)據(jù)集。
A100整機服務器：
CPU：通常配置為雙路Intel Xeon Platinum 8370C處理器，共128個核心。
內(nèi)存：64GB DDR4 RDIMM 3200MHZ*16。
存儲：480GB SSD硬盤。
網(wǎng)絡：使用Mellanox ConnectX-6 VPI網(wǎng)絡卡，支持高速數(shù)據(jù)傳輸。
功耗：最高可達6.5 kW。
2、市場定位
A100模組主要用于高性能計算（HPC）和人工智能（AI）研究領域。其主要功能是提供強大的計算能力和高帶寬內(nèi)存，適用于深度學習、科學計算等需要大量算力的場景。而A100整機服務器則更多地被用于商業(yè)和工業(yè)應用，如數(shù)據(jù)中心、云服務以及各種大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。例如，一個由5臺DGX A100組成的機架可以取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的25個訓練和推理機架，并且能以更低的成本、空間占有率和功耗提供同樣的性能。
3、市場價格
A100整機服務器價格：
DGX A100服務器的基本配置價格約為20萬美元。另有報告指出，單臺DGX A100服務器的售價為19.9萬美元。
A100模組價格：
NVIDIA A100 PCIe卡的成本為$11,000。英偉達DGX A100 4-GPU系統(tǒng)的平均售價約為$69,000。
4、部署和使用成本
A100模組由于其靈活性和可擴展性，在某些情況下可以降低總體擁有成本（TCO）。例如，在一些大規(guī)模AI模型訓練中，使用多個A100模組可以顯著減少硬件投入和運營成本。然而，整機服務器由于其一體化設計和高集成度，雖然初期購買成本較高，但在長期運行中可能由于更高的效率和穩(wěn)定性而具有更好的成本效益。
四、如何根據(jù)需求選擇 A100 模組或A100整機服務器？
1、計算需求
如果需要高度靈活且可擴展的解決方案，且對計算資源的需求較大，則推薦選擇A100模組。如果對計算需求較為固定，且希望簡化管理和維護，則推薦選擇整機服務器。
2、預算
如果預算有限，希望逐步擴展計算資源，則選擇A100模組更為合適。如果預算充足，希望一次性獲得高性能且易于管理的解決方案，則選擇整機服務器更為合適。
3、技術能力
如果對技術細節(jié)和靈活性有較高要求，且具備相應的技術支持團隊，則選擇A100模組更為合適。如果希望獲得即插即用的高性能解決方案，并且對穩(wěn)定性和可靠性有較高要求，則選擇整機服務器更為合適。
A100 模組和整機服務器雖然都在計算領域發(fā)揮著重要作用，但它們在很多方面存在著明顯的區(qū)別。用戶在選擇使用時，應根據(jù)具體的應用需求和預算，合理選擇適合自己的計算設備。
