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H800 DGX 整機(jī)服務(wù)器（8卡）

Nvidia DGX-H800 采用 H800 SXM5 顯卡，展現(xiàn)了 Nvidia 致力于尖端技術(shù)的承諾。這款顯卡于 2023 年 3 月 21 日發(fā)布，基于 4 納米工藝，采用 Hopper 架構(gòu)的 GH100 圖形處理器?？ǖ?80 GB HBM3 內(nèi)存和 5120 位內(nèi)存總線提供了 1,681 GB/s 的帶寬。這種配置允許實(shí)現(xiàn)對(duì) AI 和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載至關(guān)重要的異常數(shù)據(jù)吞吐量。
Nvidia DGX-H800 在 AI 硬件領(lǐng)域代表了一次重大飛躍，成為從事復(fù)雜 AI 項(xiàng)目的企業(yè)不可或缺的工具。本文對(duì) DGX-H800 進(jìn)行了深入分析，解剖了它的架構(gòu)、性能能力，以及它在推進(jìn) AI 應(yīng)用方面的關(guān)鍵作用。
架構(gòu)和規(guī)格
GPU 性能和結(jié)構(gòu)
Nvidia DGX-H800 采用 H800 SXM5 顯卡，展現(xiàn)了 Nvidia 致力于尖端技術(shù)的承諾。這款顯卡于 2023 年 3 月 21 日發(fā)布，基于 4 納米工藝，采用 Hopper 架構(gòu)的 GH100 圖形處理器?？ǖ?80 GB HBM3 內(nèi)存和 5120 位內(nèi)存總線提供了 1,681 GB/s 的帶寬。這種配置允許實(shí)現(xiàn)對(duì) AI 和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載至關(guān)重要的異常數(shù)據(jù)吞吐量。
時(shí)鐘速度和熱設(shè)計(jì)功率
H800 SXM5 的基礎(chǔ)時(shí)鐘速度為 1095 MHz，加速時(shí)鐘為 1755 MHz，有效內(nèi)存時(shí)鐘為 2.6 Gbps。它擁有 16896 個(gè)著色單元，528 個(gè)張量核心和 50 MB 的大型 L2 緩存。盡管它功能強(qiáng)大，但其熱設(shè)計(jì)功率 (TDP) 為 700 W，需要 1100 W 的 PSU 以獲得最佳性能。
與 DGX 系統(tǒng)集成
DGX H100 系統(tǒng)
DGX-H800 是 Nvidia DGX H100 系統(tǒng)的重要組成部分，被譽(yù)為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的金標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)系統(tǒng)是一個(gè)完全集成的硬件和軟件解決方案，專為構(gòu)建 AI 卓越中心而設(shè)計(jì)。它包括 Nvidia Base Command? 和 Nvidia AI 企業(yè)軟件套件，以及來自 Nvidia DGXperts 的專家建議。
DGX H100 系統(tǒng)配備了八個(gè) Nvidia H100 GPU，總共 640 GB 的 GPU 內(nèi)存，提供了前所未有的性能。這一配置得到了四個(gè) Nvidia NVSwitches? 和十個(gè) Nvidia ConnectX?-7 網(wǎng)絡(luò)接口的增強(qiáng)，確保了快速有效的數(shù)據(jù)傳輸。
電源和環(huán)境規(guī)格
DGX H100 需要至少三個(gè)運(yùn)行中的電源供應(yīng)單元 (PSU) 才能啟動(dòng)，具有特定的鎖定電源線規(guī)格以確保安全性和合規(guī)性。它在 5° C 至 30° C 的溫度范圍和 20% 至 80% 的相對(duì)濕度下最佳運(yùn)行。系統(tǒng)產(chǎn)生的熱量為 38,557 BTU/小時(shí)，需要有效的冷卻解決方案。
影響和應(yīng)用
DGX-H800 的架構(gòu)專門為 AI 和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)。其性能能力旨在應(yīng)對(duì)最苛刻的 AI 工作負(fù)載，包括生成式 AI、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)推薦模型。這使其成為尋求利用 AI 獲得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的企業(yè)的理想選擇。
企業(yè)部署
Nvidia 的 DGX 系統(tǒng)，特別是 DGX-H800，被視為企業(yè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的基石。它輕松處理大規(guī)模 AI 應(yīng)用的能力使其成為希望利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新和增長的企業(yè)的首選工具。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)允許以多種配置部署，滿足不同企業(yè)需求，從本地設(shè)置到基于云的解決方案。
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