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人臉門禁，解放雙手

  • PyTorch 與 TensorFlow：面向 AI 開發(fā)人員的深入比較

    PyTorch 與 TensorFlow：面向 AI 開發(fā)人員的深入比較

    在本文中，我們將對 PyTorch 和 TensorFlow 進行全面的比較分析。我們將探討它們的發(fā)展歷史、主要功能以及它們在各個方面的比較。我們的目標是突出每個框架的優(yōu)勢并提供明智的見解，以幫助您為您的 AI 項目選擇最佳框架。
    2024-08-29 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>
  • 哪些GPU適用于 AI 項目？2024年適用于 AI 推理任務的5大GPU推薦

    哪些GPU適用于 AI 項目？2024年適用于 AI 推理任務的5大GPU推薦

    高效的計算能力對于實現(xiàn)最佳性能并最大程度降低能耗至關重要。雖然關于使用 GPU 進行人工智能訓練的信息很多，但關于選擇最佳 GPU 進行人工智能推理的指導卻很少。本文探討了用于 AI 推理的頂級 GPU，以幫助您節(jié)省金錢并減少花費的時間。
    2024-08-23 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • GeForce RTX 4070 與 L4：適用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面對比

    GeForce RTX 4070 與 L4：適用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面對比

    在眾多可用選項中，GeForce RTX 4070 和 NVIDIA L4 是中端 GPU 領域的突出競爭者。本文將全面比較這兩款 GPU，重點關注它們的架構、性能、軟件兼容性、功率效率以及對 ML 和 AI 工作負載的整體適用性。
    2024-08-16 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 在 AI 應用中如何充分利用GPU？合適的 GPU 選擇指南

    在 AI 應用中如何充分利用GPU？合適的 GPU 選擇指南

    我們在捷智算平臺上收到的最常見問題之一是如何充分利用我的 GPU？今天針對這個問題，為大家做一個詳細的解答，同時分享給大家合適的 GPU 選擇指南。
    2024-08-16 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>
  • Meta 推出 Llama 3.1：開源 AI 的新時代

    Meta 推出 Llama 3.1：開源 AI 的新時代

    上個月底，Meta推出了Llama 3.1 大型語言模型 (LLM) 系列。它由三個新模型組成——預先訓練和指令調整的文本輸入/文本輸出開源生成式 AI 模型，參數(shù)數(shù)量分別為 8B、70B 和 405B。
    2024-08-08 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 如何將 AI 云服務與AE和Nuke集成？此集成應用及優(yōu)勢詳解

    如何將 AI 云服務與AE和Nuke集成？此集成應用及優(yōu)勢詳解

    本文將介紹如何將 AI 云服務與 After Effects 和 Nuke 集成以增強視覺敘事。我們將比較這兩種軟件，并通過其在現(xiàn)實場景中的應用示例討論這種集成的優(yōu)勢，從而可能帶來更高效的工作流程、創(chuàng)新效果和改進的敘事技巧。
    2024-08-08 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>
  • GPU 與 LPU：哪個更適合 AI深度學習工作負載？

    GPU 與 LPU：哪個更適合 AI深度學習工作負載？

    GPU因其并行處理能力而聞名，而 LPU（例如 Groq 開發(fā)的 LPU）則旨在解決自然語言處理 (NLP) 任務的順序性，這是構建 AI 應用程序的基本組成部分。在這篇文章中，我們將考慮深度學習工作負載中的 GPU 和 LPU 之間的主要區(qū)別，并研究它們的架構、優(yōu)勢和性能。
    2024-08-01 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 如何增強大規(guī)模AI加速的硬件可靠性？GPU集群常見可靠性問題及解決方案

    如何增強大規(guī)模AI加速的硬件可靠性？GPU集群常見可靠性問題及解決方案

    確保硬件可靠性對于 AI 開發(fā)至關重要。不可靠的硬件可能會帶來負面影響，從丟失寶貴的訓練數(shù)據(jù)和進度等小麻煩到導致數(shù)月訓練成果付諸東流的災難性故障。在本文中，我們將研究與傳統(tǒng)內部部署硬件設置相關的挑戰(zhàn)，并討論為什么云 GPU 提供了實現(xiàn)和維持高水平硬件可靠性的可行解決方案。
    2024-07-31 企業(yè)新聞 閱讀全文>>
  • 人工智能AI和和機器學習ML在云計算中的實際應用指南

    人工智能AI和和機器學習ML在云計算中的實際應用指南

    從本質上講，人工智能和機器學習不僅是云計算未來的一部分，它們還在塑造云計算。本文探討了人工智能和機器學習在云計算中的實際應用。
    2024-07-29 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>
  • 從入門到精通：AI訓練服務器的全面解析

    從入門到精通：AI訓練服務器的全面解析

    在當今人工智能迅速發(fā)展的時代，AI 訓練服務器成為了推動技術進步和應用創(chuàng)新的關鍵基礎設施。無論是科研機構的前沿研究，還是企業(yè)的業(yè)務拓展，都離不開高性能的 AI 訓練服務器。本文將帶您從入門級別開始，全面深入地了解 AI 訓練服務器。
    2024-07-12 行業(yè)動態(tài) 閱讀全文>>
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